تخمین پاسخ سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی (مطالعه موردی سد دز)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده ناصر ملکشاهی
- استاد راهنما حسین نادرپور محمود رحمانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
سدهای بزرگ حجم قابل توجهی از آب را در پشت خود ذخیره میکنند؛ از اینرو ایمنی و کنترل پایداری آنها از جایگاهی ویژه برخوردار است. کنترل ایمنی سدهای بزرگ بر اساس اندازه گیری برخی از مقادیر مهم خصوصیات رفتاری مانند تغییرمکان، تنش و کرنش بتن، نشتی و فشار وارده به تکیه گاه ها و فونداسیون میباشد که به وسیله ابزاردقیق نصب شده در سد و بازدید بصری از سازه سد قابل اندازه گیری است. تغییرات دما و فشار هیدرواستاتیک از مهمترین عواملی میباشند که بر روی سازه سد تاثیرگذار هستند؛ و باعث تغییرمکان هایی در تاج سد به سمت بالادست و پایین دست خواهند شد. بنابرین باید داده های بدست آمده از مرکز پایش مرتباً مورد ارزیابی قرار گیرد تا بتوان رفتار سد را تجزیه و تحلیل نمود. همانطور که گفته شد تغییرات هیدرواستاتیک فشار و درجه حرارت دو عامل اصلی هستند که در هنگام آنالیز سدهای بتنی مورد توجه قرار میگیرند. شبکه های عصبی مصنوعی یک ابزار پردازش اطلاعات می باشند که از سیستم های عصبی بیولوژیکی نظیر مغز انسان برای پردازش اطلاعات الهام گرفته اند. مهمترین مزیت این شبکه ها، ساختار نوین پردازشگر اطلاعاتی آنها می باشد. این سیستم متشکل از تعداد زیادی المان های متصل به هم (نورون ها) می باشد که به صورت متحد در زمینه حل مسائل مشخص بکار گرفته می شوند. یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی به مانند مغز انسان به کمک مثال صورت می پذیرد. یک شبکه عصبی مصنوعی برای یک کاربرد معین (مانند شناسایی یک الگوی مشخص و یا طبقه بندی اطلاعات) در طول پروسه یادگیری، طرح ریزی می شود. شبکه عصبی با در اختیار داشتن ترکیبات معینی از داده های ورودی و خروجی می تواند در جهت استخراج مشخصات و روابط بین داده ها آموزش ببیند. پس از طی پروسه آموزش، چنانچه داده های ورودی جدیدی به شبکه آموزش داده شود، شبکه قادر خواهد بود خروجی های مورد نظر را با دقت بالایی ارائه دهد. شبکه های عصبی به میزان زیادی غیرخطی بوده و می توانند اثر پیچیده متقابل متغیرهای ورودی و خروجی در یک سیستم را بدون داشتن دانش اولیه در ارتباط با طبیعت چنین اثراتی بدست دهند. شبکه های عصبی مصنوعی، یک روش عملی برای حل توابع با مقادیر حقیقی، گسسته و برداری با استفاده از مثال ها ارائه می دهند و بنابراین در بسیاری از کاربردهای مهندسی مورد استفاده قرار گرفته اند. در کاربردهای مهندسی، یک شبکه عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک نگاشت، عمل نماید و بردار ورودی را بر روی بردار خروجی بنگارد.با توجه به این موضوع در این مطالعه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی مدلی برای پیشبینی تغییر مکان افقی تاج سد دز که تحت اثر تغییرات فشار و درجه حرارت ایجاد میشود، ارائه شده است. با توجه به نتایج مشاهده میشود که شبکه عصبی دارای عملکرد خوبی در پیش بینی مقادیر واقعی می باشد. این مساله نشان دهنده آن است که شبکه به خوبی آموزش دیده است. با استفاده از شبکه ایجاد شده، تغییرات تغییرمکان افقی در مقابل تراز آب مخزن برای درجه حرارت های مختلف بدست آمده، و بصورت نمودار ترسیم شده است. با استفاده از نمودارها به خوبی میتوان رفتار سد دز را برای درجه حرارت های مختلف و تغییرات تراز آب مخزن، پیشبینی کرد؛ که این امر در زمینه پایش و نگهداری از این سد میتواند بسیار مفید باشد.
منابع مشابه
تخمین پاسخ لرزهای سدهای بتنی به کمک ماشین بردار پشتیبان
کاربرد روش ماشین بردار پشتیبان (SVM)، در تحلیل مسائل مهندسی رویکرد جدیدی است که در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق از مدل SVM برای پیشبینی پاسخ لرزهای سد بتنی تحت تأثیر بارهای لرزهای استفاده شده است. برای فراهم کردن دادههای آموزش مدل از تحلیل اجزاء محدود سد بتنی وزنی شفارود در نرمافزار ANSYS و جهت استفاده از ماشین بردار پشتیبان از نرمافزار WinSVM استفاده شده است. پس از تک...
متن کاملارزیابی وضعیت کیفی آب دریاچه های سدهای بزرگ با استفاده ازشاخصWQI و TSI ( مطالعه موردی دریاچه سد دز)
دریاچه سدها از پیکره های آبی انسان ساز میباشند که تحت تأثیر رودخانه ها قرار میگیرند. سد دز بر روی رودخانه دز در استان خوزستان یکی از بزرگترین سدهای ایران است که وظیفه کنترل سیلاب، آبیاری اراضی، ذخیره آب و تولید انرژی را بر عهده دارد. در مطالعه میدانی پارامترهای فیزیکوشیمیایی EC، نیترات، آمونیوم، فسفات، کدورت ، TS، قلیائیت ، کلیفرم ، دما، DO، BOD،کلروفیل آ و عمق سنجی در پنج ایستگاه برای سال آ...
متن کاملاثر مؤلفههای دورانی زلزله در پاسخ دینامیکی سدهای بتنی وزنی با احتساب اندرکنش سد و مخزن
هدف این پژوهش، ارائهی فرمولبندی مناسب به منظور بررسی اثر همزمان مؤلفههای انتقالی و دورانی حرکت زمین در پاسخ سدهای بتنی وزنی با احتساب اندرکنش سد و مخزن به روش اجزاء محدود است. بدین منظور، مؤلفههای دورانی حرکت زمین با استفاده از مؤلفههای انتقالی آن با درنظرگرفتن سرعت امواج وابسته به بسامد تولید میشوند. سپس این مؤلفهها به روشهای مناسب به مدل اجزاء محدود سیستم سد ـمخزن اعمال و پاسخ دینامی...
متن کاملتوسعه الگوریتم مجموعه ذرات جهت بهره برداری بهینه از مخازن چندمنظوره (مطالعه موردی سد دز)
چکیده به علت محدودیت کمی و کیفی منابع آب، خشکسالی های درازمدت و افزایش جمعیت، احداث مخازن چندمنظوره ذخیرهی آب و بهینهسازی بهرهبرداری از این مخازن از اهمیت فراوانی برخوردار میباشد. در این تحقیق بهرهبرداری بهینه از سد دز با اهداف چندگانهی تأمین تقاضای کشاورزی، شرب، محیطزیست، کنترل سیلاب و تولید انرژی برقآبی بررسی میشود. بدین منظور با ایجاد ت...
متن کاملبهرهبرداری بهینه از سیستم تکمخزنهی سد دز با استفاده از الگوریتم جستوجوی ذرات باردار
سابقه و هدف: امروزه، کمبود منابع آب از چالشهای اساسی کشور ما ایران میباشد. بنابراین، ذخیرهسازی و بهرهبرداری بهینه از منابع محدود موجود از جمله آب ذخیره شده در مخازن سدها از موضوعات مورد توجه محققین حوزهی منابع آب می باشد.در این تحقیق،مسئلهی بهرهبرداری بهینه از سیستم تکمخزنهی سد دز با استفاده از یکی از جدیدترین الگوریتمهای فراکاوشی، به نام الگوریتم جستوجوی ذرات باردار، حل شده است. در...
متن کاملبهینه سازی بهرهبرداری انرژی برقابی از سدها با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: سد دز)
در این تحقیق بهبود الگوریتم ازدحام ذرات برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی منابع آّب مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از مشکلات اساسی این روش همگرایی زود رس میباشد. برای بهبود این مشکل، ترکیب الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت. اساس این ترکیب به گونهای است که مزایای الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک به طور همزمان بهکار گرفته میشوند. در الگوریتم حاصل دو عملگر کارامد الگوریتم ژ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی عمران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023